数据驱动品牌营销,竞品分析与产品开发实战,助力爆品打造

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随着市场竞争日益激烈,品牌的营销策略也需要不断升级和优化。数据驱动的营销已经成为品牌营销的趋势,企业需要借助数据分析工具对营销数据进行深入分析,从而为品牌决策提供科学依据。因此,品牌-营销数据分析课应运而生。
品牌-营销数据分析课主要包括行业洞察、竞品分析、产品开发和爆品打造四个环节。首先,通过行业洞察,了解整个行业的现状和未来趋势,找出行业痛点和机会。接着,进行竞品分析,了解市场上竞争对手的优劣势和市场份额,为产品开发提供参考。在产品开发阶段,企业需要通过市场需求、用户反馈和竞品分析等多方面考虑,开发符合市场需求的产品。最后,在爆品打造阶段,通过对产品的市场测试和数据分析,对产品的营销策略进行优化和调整,实现爆品效应。
通过品牌-营销数据分析课的学习和实战操作,企业可以掌握数据分析和应用技能,进一步提升品牌营销的效果。同时,该课程也适用于创业者和个人,帮助他们更好地了解市场需求和竞争情况,提高产品开发的成功率。
行业洞察竞品分析产品开发爆品打造
一,行业大数据分析查看
1,了解市场规模和增速变化情况:找到潜力赛道(大品类
子品类)
2,了解头部品牌情况:市场的竞争程度&

mp;消费者关注度 3,洞察市场的主流消费人群&

mp;品类的月度趋势
4,明确品牌/品类/产品/的客单价和销售的分布情况
二,细分行业数据了解消费市场是红海/蓝海
1,哪些子类目在增长,背后的消费者洞察;
2,子品类的对应趋势分析,时间发展节奏;
3,头部品牌对应的大爆品踩中了哪些点
三,典型性品牌的运营数据,发展现状
1,销售情况,销售渠道,大促和日常
2,在不同渠道的内容情况,产品对应的人群
四,竞品数据的分析与查看
1,寻找适合当下品牌对标打法的竞品(不同阶段)
2,明确参考的竞品逻辑(销量还是内容)
3,对照寻找参考竞品的品牌/产品
五,查看竞品的数据维度
1,竞品的产品,客单,属性,销售情况(月维度,总的)
品类构成
2,爆品分析:天猫的流量结构,爆品的销售sku组成,产
品特征及优势,人群画像;
3,搜索关键词占比;不同流量的意义(老客,搜索流量,
直接采买流量)
4,抖音渠道的构成,人群画像,销售构成,舆情,活动
5,小红书&

mp;其他社媒的销售,流量,活动,舆情等情况 6,爆品在不同渠道上的内容逻辑,消费者需求 六,结合数据洞察做爆品落地方案 1,如何归纳总结可复用的逻辑; 2,怎么核算市场的平均竞争成本; 3,明确新品推广预算与节奏 ong>课程下载 ong> 本文付费阅读内容 - 超级会员免费
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